AGI (Artificial General Intelligence / Általános Mesterséges Intelligencia):
A mesterséges intelligencia jelenleg még elméleti, jövőbeli szintje, amely bármilyen intellektuális feladatot képes egy emberhez hasonlóan vagy annál jobban megérteni és elvégezni, beleértve a különböző szakterületek közötti tudástranszfert.
AIDA (Attention-Interest-Desire-Action / Figyelem, Érdeklődés, Vágy, Cselekvés):
Klasszikus marketing keretrendszer az értékesítési szövegek (pl. hírlevelek) felépítésére és az olvasó végigvezetésére.
ANI (Artificial Narrow Intelligence / Szűk Mesterséges Intelligencia):
A jelenlegi technológiai szint, ahol a gép egyetlen, specifikus feladatban (pl. sakk, szövegírás, képfelismerés) zseniális, de más területen nem képes helytállni.
ANN (Artificial Neural Networks / Mesterséges neurális hálózatok):
Az emberi agy neuronjainak működése által inspirált matematikai, statisztikai modellek, amelyek a gépi tanulás alapját képezik.
API (Application Programming Interface / Alkalmazásprogramozási felület):
Olyan programozási felület, amelyen keresztül az MI ágensek és más szoftverek kommunikálni tudnak egymással (pl. hogy az MI kilépjen az internetre adatot gyűjteni).
ASI (Artificial Superintelligence / Szuperintelligencia):
Elméleti jövőbeli állapot, amelyben a gép intellektusa felfoghatatlan mértékben meghaladja az emberi intelligenciát az önfejlesztő algoritmusok révén.
Autonóm ágensek (AI Agents):
Olyan proaktív MI-rendszerek, amelyek a hagyományos chatbotokkal ellentétben nem csupán szöveget generálnak. Egy komplex cél megadása után önállóan terveznek, részfeladatokra bontják a munkát, szoftvereket használnak és önállóan cselekszenek.
Chain-of-Thought (Gondolatmenet):
Komplex logikai feladatoknál alkalmazott módszer. Arra kényszeríti a modellt, hogy a végeredmény közlése előtt hangosan, lépésről lépésre vezesse le a logikáját (pl. ‘gondolkodj lépésről lépésre’), ezáltal drasztikusan csökkentve a tévedés esélyét.
Context Window (Kontextusablak):
A nyelvi modell ‘rövid távú memóriája’. Azt a maximális token- vagy adatmennyiséget jelenti, amit a gép egyetlen feladat során képes egyidejűleg fejben tartani és feldolgozni (akár millió tokenes nagyságrendben).
CTR (Click-Through Rate / Kattintási arány):
Marketing mérőszám, amely azt mutatja, hogy az e-mailt vagy hirdetést megtekintők hány százaléka kattintott a benne lévő linkre.
Diffusion Models (Diffúziós modellek):
Modern képgeneráló MI technológia. A rendszer egy teljesen véletlenszerű, statikus ‘vizuális zajból’ indul ki, majd ebből a káoszból lépésről lépésre, folyamatos finomítással vonja ki a felesleget a promptnak megfelelő kép előállításáig.
Few-shot prompting (Néhány-példás tanítás):
Olyan haladó promptolási technika, amely során a feladatkiadással együtt néhány tökéletes bemenet-kimenet példát is adunk a gépnek, hogy a kért mintázatot pontosan le tudja másolni.
Gemini Gems:
Kódolás nélkül felépíthető, elmenthető és dedikált MI-asszisztensek. Olyan ‘szintetikus kollégák’, amelyekbe bele vannak égetve a cég állandó viselkedési szabályai, stílusa és háttérinformációi, megspórolva a mindennapos ismételt betanítást.
GIGO (Garbage In, Garbage Out / Szemét be, szemét ki):
Az az informatikai alapelv, mely szerint ha egy betáplált prompt vagy adat gyenge, általános vagy pontatlan, akkor a gép által generált eredmény is gyenge és használhatatlan lesz.
GOFAI (Good Old-Fashioned AI / Jó öreg, régimódi MI):
A korai mesterséges intelligencia kutatás paradigmája, amely a ‘Ha-Akkor’ típusú, merev szabályalapú programozásra épült.
GPU (Graphics Processing Unit / Grafikus processzor):
Eredetileg videojátékokhoz fejlesztett hardver, amelynek párhuzamos számítási kapacitása (mátrixszorzás) lehetővé tette a mélytanulás és az MI robbanásszerű fejlődését.
Grounding (Forrásra kényszerítés):
Biztonsági technika, amellyel a modellt egy adott, feltöltött dokumentum (például egy vállalati szabályzat) kizárólagos használatára szorítjuk, megtiltva számára a kitalációkat és ezáltal csökkentve a hallucináció kockázatát.
Guardrails (Szalagkorlátok / Biztonsági korlátok):
Azok a kőkemény ‘soha ne tedd’ és ‘mindig tedd’ viselkedési szabályok, amelyeket a promptba vagy a Gembe programozunk, hogy a modellt a kívánt biztonságos, üzleti mederben tartsuk.
Hallucináció:
Az a jelenség, amikor a gép egy nyelvtanilag tökéletes, logikusnak és magabiztosnak tűnő, de tartalmilag teljesen hamis, fiktív választ vagy nem létező hivatkozást generál a statisztikai valószínűségek alapján.
JSON (JavaScript Object Notation):
Egy olyan szöveges formátum, ami ‘Kulcs’ és ‘Érték’ párokból áll. A szoftverek ‘eszperantója’, amely segítségével a nyelvi modellek kimeneteit (pl. strukturált adatbázisokat) más programok is azonnal értelmezni tudják.
LLM (Large Language Model / Nagy Nyelvi Modell):
Olyan mesterséges intelligencia modell, amely milliárdnyi paraméterrel rendelkezik, és a nyelvi mintázatok, szótöredékek egymás utáni valószínűségének kiszámításával generál emberi minőségű szöveget.
Látens tér (Latent Space):
Egy több ezer dimenziós matematikai vektortér, ahol a gép a szavakat koordinátaként helyezi el. A jelentésben rokon szavak egymáshoz közel kerülnek, ezáltal a gép matematikai összefüggésekként érti meg a valóságot.
MI (Mesterséges Intelligencia):
A technológia, amely gépeket képessé tesz emberi intelligenciát igénylő feladatok elvégzésére.
ML (Machine Learning / Gépi tanulás):
Az MI azon ága, ahol a gép adatok és eredmények betáplálásával maga ismeri fel a mintázatokat, és önállóan hozza létre a saját szabályait.
Multimodalitás / Natív Multimodalitás:
Az a képesség, amikor egy modell nemcsak szöveggel, hanem egyidejűleg képpel, hanggal, videóval és kóddal is képes dolgozni ugyanabban a matematikai térben, anélkül, hogy azokat előzetesen szöveggé kellene alakítania.
Next-Token Prediction (Következő token megjóslása):
A generatív MI alapelve. Ennek során a betáplált prompt és az addig generált válasz alapján a gép kőkemény statisztikai valószínűség alapján ‘megjósolja’, hogy melyik szótöredék következik a sorban.
NLP (Natural Language Processing / Nyelv gépi feldolgozása):
A mesterséges intelligenciának az az ága, amely az emberi nyelv és a számítógépek közötti interakciókkal foglalkozik.
PAS (Problem-Agitation-Solution / Probléma-Felkavarás-Megoldás):
Pszichológiai marketing formula, amely a fájdalompont bemutatására, felkavarására és a megoldás pozicionálására épül a maximális konverzió eléréséhez.
PII (Personally Identifiable Information / Személyes adatok):
Minden olyan adat, ami egy konkrét személy azonosítására alkalmas. Ezeket az MI-be történő feltöltés előtt biztonsági okokból anonimizálni, vagy változókkal (pl. [Ügyfél_A]) helyettesíteni kell.
Prompt:
Szöveges utasítás, amelyet a mesterséges intelligenciának adunk meg a kívánt feladat elvégzésére. Az irányítás és a géppel való kommunikáció alapvető eszköze.
Prompt Engineering (Utasítástervezés):
A mesterséges intelligenciával való kommunikáció tudománya. Egy természetes nyelvi programozási módszer, amellyel a megfelelő kontextus, szerepkör, feladat, korlátok és formátum megadásával precízen irányíthatjuk a gép kimenetét.
RAG (Retrieval-Augmented Generation):
Olyan technológia, amely lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia a válaszadáshoz külső, folyamatosan frissülő tudásbázisokat vagy saját archívumokat hívjon segítségül, ezzel növelve a memóriát és a pontosságot.
RNN (Rekurrens Neurális Hálózatok):
A 2017 előtti nyelvi modellek alapja, amelyek szigorúan sorban, szóról szóra dolgozták fel a szöveget, így a hosszú mondatoknál ‘elfelejtették’ az elejét.
ROI (Return on Investment / Megtérülés):
Üzleti mutató, amely a technológia (például az MI bevezetése) pénzügyi és időbeli hasznát méri a ráfordításhoz képest.
SOP (Standard Operating Procedure / Eljárásrend):
Szigorú formai követelményekkel (cél, felelősök, lépések, checklist) rendelkező belső vállalati szabályzat vagy sablon, amit a Geminivel könnyedén generáltathatunk.
Token / Tokenizáció:
A nyelv feldarabolása a gép számára értelmezhető szótöredékekre (tokenekre). A modell nem betűket vagy egész szavakat, hanem ezeket a matematikai ‘nyelvi legókockákat’ látja és dolgozza fel.
ToV (Tone of Voice / Hangvétel):
A vállalat vagy a márka egyedi, specifikus kommunikációs stílusa, amelyet be lehet programozni a Geminibe (ToV Engineering) a sablonos, robotos szövegek elkerülése érdekében.
Transformer architektúra:
2017-ben bevezetett, paradigmaváltó technológia, amely a szigorú szóról-szóra történő sorrendiség helyett az úgynevezett ‘Self-Attention’ (Ön-figyelem) mechanizmus segítségével egyszerre vizsgálja a mondat összes szavát, megértve a szélesebb kontextust.
Zero-Draft (Nulladik vázlat):
A mesterséges intelligencia segítségével írt első, nyers szövegváltozat. Célja, hogy a felhasználó kikerülje az ‘üres lap szindrómát’, és szerkesztőként egy meglévő alapanyagon dolgozhasson tovább.
