PRO – Haladó kurzus
Az Aiversum oktatási program ezen modulja egy kritikus technológiai paradigmaváltásra fókuszál: a statikus AI asszisztensektől (Gemek/GPT-k) a dinamikusan betöltődő, kontextusfüggő „Képességek” (Skills) világába lépünk. A 3×60 perces tematika úgy lett felépítve, hogy a hallgatók a megértésen túl azonnal alkalmazható, üzleti szintű gyakorlati tudást szerezzenek.
8 790 Ft
Oktatási cél: A hallgatók megértik a statikus ügynökök (Gemek) és az on-demand Képességek közötti strukturális különbséget, és képesek egy alapvető Képesség logikai keretrendszerét megtervezni.
Koncepcionális alapok és a nagy váltás:
Mi volt a Gem (egy fix, előre csomagolt perszóna és prompt) és mi a Képesség (egy dinamikus, hívásra aktiválódó funkció/eszköz).
Analógia a megértéshez: A Gem egy dedikált „alkalmazott”, aki csak egy dologhoz ért. A Képesség egy „szerszámosláda”, amelyből az AI pontosan azt az eszközt veszi elő, amire a feladathoz szüksége van.
A Képességek működési anatómiája:
Hogyan dönti el az LLM, hogy mikor van szüksége egy Képességre? (Szándékfelismerés és Trigger mechanizmusok).
A Képességek struktúrája: Névtér (Namespace), leírás (Description), és rendszerutasítás (System Prompt).
Gyakorlat: Képesség létrehozása:
A Prompt Engineering szerepe a Képességek definiálásában.
Gyakorlati feladat: Egy adatelemző vagy szövegformázó Képesség leírásának és trigger-feltételeinek megírása.
Q&A és Tudásellenőrzés:
Interaktív visszakérdezés a hallgatóktól az elsajátított koncepciókról.
Oktatási cél: A létrehozott Képességek paraméterezése, finomhangolása, és több Képesség láncba fűzése (chaining) komplex munkafolyamatokhoz.
Speciális beállítások és paraméterezés:
Változók és argumentumok átadása a Képességeknek (pl. hogyan kapja meg a Képesség a kontextust a fő beszélgetésből).
Korlátozások (Guardrails) beállítása: Hogyan akadályozzuk meg, hogy a Képesség „túlterjeszkedjen” a feladatán (hallucináció kontroll).
Képességek aktiválása és kikényszerítése:
Implicit (automatikus) vs. Explicit (felhasználó által kikényszerített) aktiválás.
Hibakeresés (Debugging): Miért nem indult el a Képesség, amikor kellett volna? (Prompt finomhangolási technikák a biztos indulásért).
Esettanulmány és Gyakorlat: Automatizált Workfow:
Élő demonstráció: Több Képesség együttes használata. (Példa: A felhasználó feltölt egy dokumentumot $\rightarrow$ 1. Képesség kivonatolja $\rightarrow$ 2. Képesség lefordítja $\rightarrow$ 3. Képesség formázott emailt ír belőle).
Interaktív optimalizálás:
A hallgatók megpróbálják „elrontani” a folyamatot, közösen javítjuk a rendszerutasításokat, hogy ellenállóbb legyen a rendszer.
Oktatási cél: A Képességek üzleti folyamatokba történő integrálása, megtérülés (ROI) maximalizálása és a legmagasabb szintű prompt technikák alkalmazása.
Haladó Prompt Engineering (Képességekre szabva):
Szerkezet-vezérelt kimenetek (JSON, XML formátumok kikényszerítése a Képességekből API-integrációkhoz).
Előtte – Utána példa: Hogyan lesz egy „írj egy posztot” amatőr promptból egy többváltozós, professzionális rendszerutasítás.
Üzleti integráció és „Trükkök”:
Dinamikus kontextuskezelés: Hogyan használjuk a Képességeket ügyfélszolgálati, HR vagy értékesítési asszisztensként.
Cross-platform gondolkodás: A Képességek logikájának átültetése különböző vállalati rendszerekbe.
Záró Mestergyakorlat (Masterclass):
A hallgatók kapnak egy valós, komplex üzleti problémát (pl. egy heti riportálási folyamat automatizálása), és fel kell vázolniuk az ezt megoldó Képesség-architektúrát.
Összegzés és Következő Lépések:
Az önálló fejlődés útvonala a tanfolyam után.
