AI BASIC

Leírás

A BASIC kurzusunkban lebontjuk a mesterséges intelligenciát övező mítoszokat, és érthető, gyakorlatias formában vezetünk be a promptolás (utasításadás) alapjaiba. Megtanulod, hogyan használd az AI-t és a legnépszerűbb eszközöket úgy, hogy azok ne bonyolult kihívást, hanem valódi, mindennapi segítséget jelentsenek számodra.

1. lecke: Az MI története és kialakulása

• Cél: Megérteni az MI evolúcióját, hogy lássuk a mai technológiák gyökereit.
• Tematika:
  • A kezdetek: Alan Turing, a Turing-teszt és a korai szabályalapú rendszerek. Az első „MI telek” (megtorpanások és finanszírozási hiányok).
  • A gépi tanulás (Machine Learning) és a mélytanulás (Deep Learning) áttörése. A neurális hálózatok logikája.
  • A 2017-es mérföldkő: A Transformer architektúra megjelenése, amely a mai nagy nyelvi modellek (LLM) alapját képezi.

2. lecke: Az MI jelene: A technológiai paletta és működési logika

• Cél: Tisztába tenni a jelenlegi fogalmakat, képességeket és a modellek működési elvét.
• Tematika:
  • Hogyan „gondolkodik” a generatív MI? Valószínűségszámítás, tokenizáció és mintafelismerés (miért nem klasszikus keresőmotor az MI).
  • A jelenlegi piaci körkép: Szöveges, képi, hang- és multimodális modellek áttekintése.
  • Korlátok és kritikus pontok: Hallucináció (fals információk generálása), adatbiztonság és szerzői jogok a jelenben.

3. lecke: Az MI jövője: Trendek, etika és az AGI

• Cél: Felkészülni a következő 3–5 év technológiai és társadalmi változásaira
• Tematika:
  • Az autonóm ágensek (AI Agents) felemelkedése: Olyan rendszerek, amelyek nemcsak válaszolnak, de komplex munkafolyamatokat önállóan végre is hajtanak.
  • Út az AGI (Általános Mesterséges Intelligencia) felé: Mit jelent, hol tartunk, és mik a technológiai gátak.
  • Etikai kérdések, a deepfake elleni védekezés, fenntarthatósági és energiakérdések az MI infrastruktúrájában.

4. lecke: Az MI mint munkatárs: Általános produktivitás-növelés

• Cél: Az MI integrálása a napi irodai és szellemi munkafolyamatokba.
• Tematika:
  • Adminisztráció és kommunikáció: E-mailek megírása, hosszú dokumentumok és jegyzőkönyvek azonnali összefoglalása különböző hangnemekben.
  • Ötletelés (Brainstorming) és strukturálás: Projekttervek, prezentációs vázlatok és koncepciók felépítése MI segítségével.
  • Gyakorlati workshop: Egy összetett, több lépésből álló irodai feladat automatizálása alapvető nyelvi modellekkel.

5. lecke: MI-eszközök a specializált munkafolyamatokban

• Cél: A szöveggeneráláson túli világ: adatok, prezentációk és vizualitás.
• Tematika:
  • Adatkezelés és elemzés: Hogyan használhatjuk az MI-t Excel/Táblázatok képletek írására, adatsorok gyors tisztítására és trendek felismerésére.
  • Vizuális támogatás: Képgeneráló modellek és prezentációkészítő MI-asszisztensek használata a vállalati kommunikációban.
  • Esettanulmányok: Sikeres MI-integrációk különböző iparágakban (marketing, ügyfélszolgálat, projektmenedzsment).

6. lecke: Az LLM-ek haladó szintű irányítása: A Prompt Engineering alapjai

• Cél: Megtanulni a precíz utasítástervezést, ami a második szakasz (Gemini) alapfeltétele lesz.
• Tematika:
  • A jó prompt anatómiája: Kontextus, Szerepkör (Role), Feladat, Korlátok és Kimeneti formátum ( framework-ök alkalmazása).
  • Haladó technikák: Few-shot prompting (példákon keresztüli tanítás) és Chain-of-Thought (lépésről lépésre történő gondolkodtatás a logikai hibák kiszűrésére).
  • Interaktív teszt és hibajavítás: Rosszul megfogalmazott promptok optimalizálása közösen.